Ktoré cloudové riešenie je pre vás ideálne?

Najlepšie pre: Nákladovo efektívne, škálovateľné a flexibilné výpočty, úložisko a sieťové pripojenie.

Funkcie:

- Priebežné platby: Plaťte len za zdroje, ktoré používate.

- Škálovateľnosť: Ľahko zväčšite alebo znížte svoje zdroje podľa potreby.

- Flexibilita: Vyberte si z rôznych operačných systémov, programovacích jazykov a nástrojov.

- Spoľahlivosť: Replikované údaje vo viacerých regiónoch pre vysokú dostupnosť.

- Zabezpečenie: Najmodernejšie bezpečnostné opatrenia na ochranu vašich údajov.

Príklady: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Alibaba Cloud.

2. Súkromný cloud:

Najlepšie pre: Organizácie, ktoré vyžadujú vyhradené zdroje a rozšírenú kontrolu a bezpečnosť.

Funkcie:

- Vyhradené zdroje: Výhradné používanie hardvéru, softvéru a sieťových zdrojov.

- Ovládanie: Úplná kontrola nad základnou infraštruktúrou.

- Zabezpečenie: Vylepšené bezpečnostné opatrenia pre citlivé údaje.

- Škálovateľnosť: Škálovateľnosť v rámci hraníc vášho privátneho cloudového prostredia.

Príklady: Miestne dátové centrá, hosťované súkromné ​​cloudy (napr. VMware vCloud Director), súkromné ​​cloudy založené na OpenStack.

3. Hybridný cloud:

Najlepšie pre: Organizácie, ktoré potrebujú kombináciu flexibility verejného cloudu a kontroly a zabezpečenia súkromného cloudu.

Funkcie:

- Kombinovaná škálovateľnosť: Využite škálovateľnosť verejného cloudu pre špičkové zaťaženie a kontrolu súkromného cloudu pre citlivé údaje.

- Mobilita údajov: Ľahko presúvajte údaje medzi verejnými a súkromnými cloudmi.

- Flexibilita: Vyberte si najlepšie cloudové riešenie pre každé pracovné zaťaženie.

- Optimalizácia nákladov: Použite verejný cloud pre nákladovo citlivé aplikácie a súkromný cloud pre kritické aplikácie.

Príklady: AWS Outposts, Microsoft Azure Stack, Google Anthos, Oracle Cloud VMware Solution.

4. Multi-Cloud:

Najlepšie pre: Organizácie, ktoré sa chcú vyhnúť blokovaniu dodávateľov a využívať najlepšie služby od viacerých poskytovateľov cloudu.

Funkcie:

- Nezávislosť od dodávateľa: Použite viacerých poskytovateľov cloudu súčasne pre rôzne pracovné zaťaženia.

- Vyššia spoľahlivosť: Redundancia medzi viacerými poskytovateľmi cloudu znižuje riziko výpadkov.

- Optimalizácia nákladov: Vyberte najefektívnejšieho poskytovateľa cloudu pre každé pracovné zaťaženie.

- Flexibilita: Získajte prístup k širšej škále služieb a funkcií od rôznych poskytovateľov cloudu.

Príklady: Používanie AWS na výpočty, Azure na ukladanie a GCP na strojové učenie.

5. Bezserverová výpočtová technika:

Najlepšie pre: Rýchly vývoj aplikácií, pracovné zaťaženie riadené udalosťami a optimalizácia nákladov.

Funkcie:

- Žiadna správa servera: Poskytovateľ cloudu spravuje základné servery, čo umožňuje vývojárom sústrediť sa na vytváranie aplikácií.

- Platba za použitie: Plaťte len za výpočtový čas, ktorý využívate.

- Škálovateľnosť: Automatické škálovanie na uspokojenie dopytu bez manuálneho zásahu.

- Podľa udalosti: Spúšťacie funkcie na základe špecifických udalostí (napr. HTTP požiadavky, aktualizácie databázy).

Príklady: AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, IBM Cloud Functions.

6. Kontajnerizácia:

Najlepšie pre: Nasadenie a správa aplikácií jednoduchým a prenosným spôsobom.

Funkcie:

- Izolácia: Kontajnery izolujú aplikácie od základnej infraštruktúry.

- Prenosnosť: Kontajnery sa dajú jednoducho presúvať medzi rôznymi prostrediami.

- Škálovateľnosť: Nádoby je možné podľa potreby jednoducho zväčšiť alebo zmenšiť.

- Efektívnosť zdrojov: Kontajnery využívajú menej zdrojov v porovnaní s tradičnými virtuálnymi strojmi.

Príklady: Docker, Kubernetes, Amazon Elastic Container Service (ECS), Azure Kubernetes Service (AKS), Google Kubernetes Engine (GKE).

7. Analýza údajov:

Najlepšie pre: Spracovanie, analýza a vizualizácia veľkých súborov údajov s cieľom získať prehľad.

Funkcie:

- Spracovanie údajov: Spracujte veľké objemy údajov pomocou škálovateľných rámcov na spracovanie údajov.

- Úložisko údajov: Uchovávajte a spravujte štruktúrované, neštruktúrované a pološtruktúrované údaje.

- Analýza údajov: Vykonávajte komplexnú analýzu údajov pomocou rôznych nástrojov a jazykov.

- Vizualizácia údajov: Vytvárajte interaktívne vizualizácie na prezentáciu poznatkov a trendov.

Príklady: AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery, IBM Cloud Analytics.

8. Umelá inteligencia (AI) a strojové učenie (ML):

Najlepšie pre: Vytváranie aplikácií založených na AI, prediktívnych modelov a algoritmov strojového učenia.

Funkcie:

- Nástroje AI a ML: Získajte prístup k množstvu nástrojov a knižníc AI a ML.

- Predtrénované modely: Používajte vopred pripravené modely AI na rôzne úlohy (napr. rozpoznávanie obrázkov, spracovanie prirodzeného jazyka).

- Spracovanie údajov: Manipulujte s rozsiahlymi údajmi na trénovanie a odvodzovanie.

- Nasadenie modelu: Nasaďte vyškolené modely do produkčných prostredí.

Príklady: Služby AWS AI/ML, služby Azure AI/ML, služby Google Cloud AI/ML, služby IBM Cloud AI/ML.

• Predchádzajúca strana: Ako opraviť poškodené balíky v Debiane 10/11{Jednoduché metódy} 
• Ďalšia strana: Ako zabrániť aktualizácii konkrétneho balíka v systéme Linux (Ubuntu / Debian)