Aký je výber databázy?

Výber databázy závisí výlučne od konkrétnych potrieb vašej aplikácie. Neexistuje žiadna jediná „najlepšia“ databáza. Rozhodnutie zahŕňa zváženie niekoľkých faktorov:

1. Dátový model:

* relačné (sql): Údaje sú usporiadané do tabuliek s riadkami a stĺpcami, ktoré sú prepojené prostredníctvom vzťahov. Vynikajúce pre štruktúrované údaje, komplexné dotazy a kyslé vlastnosti (atóm, konzistentnosť, izolácia, trvanlivosť). Príklady:MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle.

* nosql (nezreteľné): Dáta sú usporiadané rôznymi spôsobmi (dokument, kľúčová hodnota, graf, široká stĺpca), čo ponúka flexibilitu pre neštruktúrované alebo pološtrukturované údaje. Často sa stupnice lepšie horizontálne ako relačné databázy, ale v niektorých implementáciách môžu chýbať záruky kyselín. Príklady:MongoDB (dokument), redis (kľúčová hodnota), Cassandra (široká stĺpca), neo4j (graf).

2. Objem a rýchlosť údajov:

* malé súbory údajov: Mohla by stačiť jednoduchá relačná databáza, ako je SQLite.

* veľké súbory údajov, vysoký objem zápisu: Databázy NOSQL alebo distribuované databázy SQL (ako CockroachDB) sú často uprednostňované pre škálovateľnosť a výkon.

* Vysoký objem čítania s nízkym objemom zápisu: Vrstva ukladania do vyrovnávacej pamäte (napríklad Redis) pred relačnou databázou môže významne zlepšiť výkon.

3. Požiadavky na transakcie:

* Vysoká integrita transakcií: Relačné databázy s kyslými vlastnosťami sú nevyhnutné.

* Prípadná konzistencia prijateľná: Databázy NOSQL môžu byť vhodné a obchodujú s silnou konzistentnosťou škálovateľnosti.

4. Zložitosť dotazu:

* komplex a agregácie: Relačné databázy sú vhodnejšie.

* jednoduché vyhľadávanie kľúč-hodnota: Databázy NOSQL (obchody s kľúčovou hodnotou) môžu byť mimoriadne efektívne.

5. Požiadavky na škálovateľnosť:

* horizontálna škálovateľnosť (pridanie ďalších strojov): Databázy NoSQL a niektoré distribuované databázy SQL Excel.

* Vertikálna škálovateľnosť (aktualizácia jedného stroja): Relačné databázy sa dajú škálovať vertikálne, ale existujú obmedzenia.

6. Vývojové skúsenosti a tímové zručnosti:

* Vyberte databázu, s ktorou je váš tím oboznámený. Mali by sa zvážiť náklady na učenie novej databázovej technológie.

7. Cena:

* Niektoré databázy sú otvorené (bezplatné použitie), zatiaľ čo iné sú komerčné a vyžadujú licenčné poplatky. Databázové služby založené na cloudu majú tiež rôzne cenové modely.

8. Zabezpečenie:

* Všetky databázy musia byť primerane zabezpečené. Zvážte funkcie, ako je šifrovanie, riadenie prístupu a schopnosti auditu.

Príklady výberu databáz založené na potrebách:

* E-Commerce Web s katalógom produktov a objednávkami zákazníkov: Relačná databáza (MySQL, PostgreSQL) je dobrou voľbou pre svoje štruktúrované údaje a možnosti transakcie.

* Platforma sociálnych médií s užívateľskými profilmi a príspevkami: Databáza NOSQL (MongoDB) môže byť vhodnejšia na škálovateľnosť a spracovanie pološtrukturovaných údajov.

* Dashboard Analytics v reálnom čase: Databáza časových radov (InfluxDB, TimeScaledB) by sa mohla lepšie hodiť.

* Grafová databáza pre analýzu sociálnych sietí: Neo4j je silný kandidát.

Stručne povedané, výber správnej databázy vyžaduje starostlivú analýzu požiadaviek vašej aplikácie. Zvážte vyššie uvedené faktory a vyberte databázu, ktorá najlepšie vyhovuje vašim potrebám, pokiaľ ide o dátový model, škálovateľnosť, výkon a náklady. Hybridným prístupom využívajúcim viaceré typy databáz je často optimálne riešenie.

• Predchádzajúca strana: Aké sú výhody používania databázy sledovania softvéru? 
• Ďalšia strana: Názov osoby, ktorá udržiava databázu?