Kedy a prečo by ste použili štatistické funkcie v pracovnom liste?

V pracovnom liste by ste použili štatistické funkcie, kedykoľvek budete potrebovať analyzovať numerické údaje a odvodiť zmysluplné poznatky. Tu je zrútenie, kedy a prečo:

Kedy použiť štatistické funkcie:

* Sumarizácia údajov: Ak máte veľký súbor údajov a musíte porozumieť jeho kľúčovým charakteristikám, sú základné štatistické funkcie. To zahŕňa:

* Výpočet centrálnej tendencie: Nájdenie priemeru (priemer), strednej (stredná hodnota) a režim (najčastejšia hodnota) pomocou funkcií ako „priemer“, „medián“ a `režim`.

* Meranie disperzie: Pochopenie toho, ako rozširuje údaje, používa funkcie ako `STDEV` (štandardná odchýlka),` var` (rozptyl), `min` a` max`.

* Počítanie dátových bodov: Stanovenie počtu dátových bodov pomocou `count`,` counta` (počítajú ne-blank buniek), `countif` (počíta bunky spĺňajúce kritérium) a` countifs "(počítanie buniek spĺňajú viac kritérií).

* Analýza distribúcií: Aby ste pochopili tvar distribúcie vašich údajov, môžete použiť funkcie súvisiace s percentikami (napr. „Percentil“) alebo skreslenia.

* Testovanie hypotéz: Ak porovnávate dve alebo viac skupín údajov alebo testujete konkrétne tvrdenie o vašich údajoch, funkcie sa môžu použiť ako súčasť väčšieho testu hypotéz (hoci špecializovaný štatistický softvér je často lepší pre zložité testy). Jednoduchšie príklady zahŕňajú použitie „priemerného“ a `STDEV` na porovnanie prostriedkov medzi skupinami.

* predpovedanie: Niektoré štatistické funkcie sa dajú použiť v jednoduchých predpovedí modelov, ako napríklad použitie „trendov“ na predpovedanie budúcich hodnôt na základe existujúcich údajov.

* Kontrola kvality: Štatistické funkcie sa môžu použiť na monitorovanie procesov a identifikáciu potenciálnych problémov. Napríklad výpočet riadiacich limitov pre proces pomocou `priemerne" a `STDEV`.

* Čistenie a transformácia údajov: Funkcie ako „Quartile“ vám môžu pomôcť identifikovať odľahlé hodnoty, zatiaľ čo funkcie ako „Rank“ vám môžu pomôcť objednať si údaje.

Prečo používať štatistické funkcie:

* Účinnosť: Ručné výpočet štatistických opatrení pre veľké súbory údajov je časovo náročné a náchylné na chyby. Funkcie automatizujú tieto výpočty a ušetrí vám čas a úsilie.

* Presnosť: Funkcie znižujú riziko ľudskej chyby pri výpočtoch.

* Insights: Štatistické funkcie vám umožňujú rýchlo identifikovať trendy, vzory a odľahlé hodnoty vo vašich údajoch a poskytujú cenné poznatky, ktoré nemusia byť zrejmé z hľadiska iba preberania surových čísel.

* Rozhodovanie: Poznatky získané zo štatistickej analýzy môžu informovať o lepšom rozhodovaní na základe dôkazov založených na údajoch.

* automatizácia: Funkcie vám umožňujú ľahko aktualizovať svoju analýzu vždy, keď sa podkladové údaje zmenia.

Príklad:

Predpokladajme, že máte pracovný hárok so skóre skúšok pre triedu. Môžete použiť nasledujúce funkcie:

* `Priemer":Na výpočet priemerného skóre skúšky.

* `Medián:nájsť stredné skóre.

* `STDEV`:Na výpočet štandardnej odchýlky skóre (ako sa šíria).

* `Countif`:Ak chcete spočítať počet študentov, ktorí skórovali nad určitú známku.

Stručne povedané, štatistické funkcie sú nevyhnutnými nástrojmi pre každého, kto pracuje s číselnými údajmi v tabuľke, čo umožňuje efektívnu, presnú a dôkladnú analýzu.

• Predchádzajúca strana: Aké sú značky značky tabuľkového softvéru? 
• Ďalšia strana: Názov grafu je možné prevziať z bunky v pracovnom liste.?